先定义问题和边界
在进入执行之前,先对齐目标、规则、限制条件与输出形式。问题被说清楚,后面的选择才有依据。
关注 Web 工程、AI 编程和轻量工具设计。
从真实场景出发,让复杂度刚刚好。
一个简短的自我介绍
我持续关注 Web 工程、AI 编程与 Agent 系统,也会把个人想法继续推演成数据结构、工作流程、交互方式和实现边界。
使用 AI 时,我更看重它在思考、整理、生成和验证上的辅助价值。自动化可以走得更远,但关键判断仍然需要被看见和复核。
做事方式
在进入执行之前,先对齐目标、规则、限制条件与输出形式。问题被说清楚,后面的选择才有依据。
从最小可用的版本开始,让每一步都能被观察、检查和修正,再根据真实需求逐层增加能力。
不为尚未出现的需求提前设计复杂系统。使用自动化,也保留必要的人工判断与复核。
此刻
AI 编程协作、Agent 架构,
以及怎样把个人想法更低成本地变成可用工具。