先定义问题和边界
先弄清楚要解决什么、为谁解决,以及什么算完成。把目标、限制和输出说清楚,再选择合适的实现方式。
我是 zhnan,关注 Web 工程、AI 编程与个人工具。
从真实场景出发,让复杂度刚刚好。
一个简短的自我介绍
我对 Web 工程、AI 编程与 Agent 系统感兴趣,也喜欢琢磨日常需求背后的流程。一个想法怎样组织成数据、怎样设计交互、怎样变成能用起来的小工具,是我愿意持续探索的事情。
我把 AI 当作协作工具,用它帮助梳理问题、整理信息、推进实现,再检查结果是否符合原本的目标。我在意成果能否真正用起来,也愿意把有效的方法整理成可复用的工具与流程,让每一次实践都有积累。
做事方式
先弄清楚要解决什么、为谁解决,以及什么算完成。把目标、限制和输出说清楚,再选择合适的实现方式。
先做出能验证的版本,再把修改、检查和上线连成完整流程。把有效的方法和必要的说明留下,让下一次从已有成果继续。
根据真实需求决定工具和架构,关注使用成本,也关注维护成本。让自动化减少重复劳动,让关键判断保持可理解、可复核。
把值得交流的方法和经验讲清楚,也认真区分适合公开的信息与需要保留的细节。表达尽量具体,涉及个人和他人的信息保持克制。
视觉手记
拆解、验证、留下方法。用两页纸,记录我希望坚持的做事节奏。

从一整张纸,找到可以展开的步骤。

留下修订的痕迹,让下一步更清晰。
此刻
把需求梳理、实现、验证和交付接起来,让人与 AI 的配合更顺畅。
关注任务拆解、工具协作,以及执行过程中的边界与复核。
把日常想法变成可用的小工具,让有效的方法可复用、成果可维护。